新しいAIが変えていく医療【TED】AIが病気の診断を簡単にする方法
「AIが、私たちの将来に素晴らしい影響を及ぼす時代に入ろうとしています。」Dr. Pratik Shah
概要
医療技師であり、TEDフェローのプラティック・シャーが、TEDに登壇。
現在利用されているAIよりも、データ量を大幅に削減した、よりスマートなAIアプローチを発見したという。
AIに支えられた、世界を変える医療技術について、シェアしていこう。
内容
現在のコンピューターアルゴリズムは、素晴らしい仕事をしています。
人間のような知能を持ち、膨大なデータを高い精度で処理します。
コンピューターの知能は、「AI」もしくは「人工知能」と呼ばれます。
AIは、人々の将来の暮らしに、素晴らしい影響を及ぼそうとしています。
私たちは、ガンや感染症など命に関わる病気の発見や診断をする際に、数多くの問題に直面します。
毎年、何千人もの患者が、肝臓ガンや口腔ガンで亡くなっています。
これらの患者を救う最善の方策は、ガンの早期発見と診断を行うことです。
現在、病気はどのように検出されているでしょうか？
不幸なことに、患者にこれらの疑いがあった場合、専門家が最初に指示するのは、蛍光イメージング、CT、MRIなどのとても高価な医用画像技術の使用です。
画像が集まったら、また別の専門家が画像を診断して、患者に結果を伝えます。
この過程は、膨大なリソースを必要とします。
２人以上の専門医、高価な医療画像技術。
多大なコストがかかります。
発展途上国では実用的ではありませんし、実際は、多くの先進国でも同様です。
もし、私が従来のAIの枠組みを使って、この問題を解決しようとしたのなら、万単位のとても高価な医用画像が必要になります。
その後、専門医のところに行き、この画像を分析してもらいます。
これは莫大な資金がかかってしまいます。
そこで、私たちは、いくつかの斬新なAIの仕組みを開発しました。
新しい仕組みを開発するための目標は２つあります。
- AIのアルゴリズムの学習に必要な画像の枚数を減らすこと
- 患者をスクリーニングする際の高価な医用画像技術の使用を減らすこと
１つ目の問題を解決するために、我々は数万枚の高価な画像には取りかからず、１枚の画像から始めることにしました。
その結果、私のチームは、１枚の画像から何十億もの情報パケットを抽出する、賢い方法を見つけました。
１枚の画像を何十億の学習用データに変換できたことで、学習に必要なデータ量を、大幅に削減することを可能にしたのです。
次に、２番目の目標に取りかかりました。
スクリーニングのために高価な医用画像検査の使用を減らすため、患者のためにデジタル一眼レフカメラやスマホで撮影した、標準的な写真から始めました。
我々は、医用画像から情報をこれらの画像の上に合わせることで、合成写真を作りました。
そうすると、万単位どころか、わずか50枚で十分でした。
合成写真で、効率よくアルゴリズムに学習させることができました。
私たちのアプローチによって、１万枚の医用画像を使わずに、AIアルゴリズムを画期的な方法で学習させることが可能にしたのです。
従来のAIは膨大なデータが必要でしたが、新しいAIは少量のデータで、斬新な解決方法を見つけることができます。
AIが、私たちの将来に素晴らしい影響を及ぼす時代に入ろうとしています。
時代が進化し続けるように、AIも進化を続けている。
そして、AIが進化すればするほど、医療環境など、様々なシーンでより役立つようになる。
AIの最新技術を駆使することで、医療費が軽減され、負担が減るのは素晴らしい。
その背景には、彼のような医療関係者の、たゆまぬ努力がある。
あらゆる業界や分野において、その最前線では、それぞれの創意工夫やテクノロジーなどを駆使して、よりより世界を創るために奮闘している。
AIと共に進化して、よりスマートで快適な未来が、創造されていく。
